Bergen senter for elektronisk kunst

I workshopen vil vi identifisere de poetiske mulighetene som ligger i prediktiv mønster-gjenkjenning, med mål om å sette i gang egne kreative prosjekter. I tillegg vil det bli lagt vekt på filosofiske og politiske spørsmål som ideen om ‘kreativ maskinell intelligens’ fordrer. Hva betyr det å samarbeide med datamaskiner? Når man vurderer ressursene som kreves for å utvikle denne teknologien, hva går tapt når forskningsgrupper for et lite knippe bedrifter blir ansvarlig for dataene som samles inn, verktøyene som utvikles og teknikkene som deles? Hvilke motstandsstrategier kan finnes ved å utnytte disse teknikkene, dataene og konseptene til kunstneriske formål? Hvilke alternative verktøy har vi til rådighet for å jobbe (leke!) kreativt ved bruk av maskinlæring? 

Vi vil ha en praktisk tilnærming i workshopen, og bruke offentlig tilgjengelige moderne teknikker for å vurdere hvilke nye kritiske, konseptuelle og estetiske strategier som blir gjort mulig gjennom maskinlæring. Tidligere erfaring med digital lydbehandling vil være nødvendig, og erfaring med å skrive kode (python eller javascript) er nyttig (men ikke påkrevd). Deltakerne må ta med sin egen bærbare datamaskin for å installere forskjellige programvare som brukes i workshopen.

Praktisk

17. – 21. februar 2020, 10:00 – 17:00
Sted: BEK i Bergen, Norge

Det er begrenset antall plasser på workshopen, og søkere bes sende motivasjon og kort bio for å delta. Hvis du allerede har pågående prosjekter på området eller har ideer for fremtidige, er det fint om du gir en kort oversikt – det vil hjelpe oss med å forberede workshopen.

Pris
Frilansere 500,-
5000,- for akademisk ansatte i 50% stillinger eller mer.  

Ta gjerne kontakt dersom du har spørsmål. Vi kan også være behjelpelige med å finne løsninger for reise til og opphold i Bergen.

Påmelding innen 15. desember 2019 sendes på e-post til: espene@bek.no

Luke Fischbeck

Luke Fischbeck er kunstner, komponist og organisator med base i Los Angeles. Han er  doktorgradskandidat i det tverrfaglige Media Art and Practice-programmet ved University of Southern California, hvor han forsker på musikk, affekt og maskinell intelligens. Fischbeck er medlem av samarbeidsgruppen ‘lucky dragons’.

Bilde: ‘Rainbowgrams’ av en serie noter rekonstruert av WaveNet autoencoder. «Neural Audio Synthesis of Musical Notes with WaveNet Autoencoders» Engel et al, 2017.

Workshopen er produsert i samarbeid med Notam, som del av en workshopserie vi i fellesskap arrangerer for viderekomne kunstnere. Workshopene blir holdt på engelsk, og arrangeres vekselsvis i Oslo og Bergen i perioden 2017 og 2020. Det er et begrenset antall plasser og høyt kvalifiserte deltakere blir derfor prioritert blant søkerne. Workshopserien er støttet av Norsk kulturråd.